智能穿戴硬件

精准、连续的生理数据采集

AI云服务与数据平台

智能分析与互联互通

埃微如何赋能医院科研需求

埃微的软硬件平台为医院科研提供了多维度、全方位的支持，旨在解决当前科研面临的痛点，并开辟新的研究路径。

优化临床数据采集与监测

埃微的智能穿戴设备能够实现患者居家或院外数据的连续、无感采集，这对于慢性病管理和长期随访研究尤为重要

通过持续监测，平台弥补了传统院内监测的局限性，提供了更全面、更贴近真实世界的数据集。这种方式能够显著提升数据质量，减少人工干预。数字化和自动化数据收集有助于减少人工录入错误、数据丢失以及不同研究地点之间的数据差异 。内置的验证检查，结合医疗级认证和AI分析能力，进一步确保了数据的准确性和可靠性，这对临床试验的有效性和监管合规性至关重要 。

埃微的远程、连续数据采集能力

使得研究能够延伸到患者的日常环境，从而获取“真实世界数据” 。这种数据对于评估治疗在实际应用中的效果、识别罕见不良事件以及支持药物和医疗器械的上市后研究具有不可替代的价值。它不仅扩大了研究的地理和时间范围，也为生成更具说服力的真实世界证据提供了基础，有助于推动个性化医疗和循证医学的发展。

强化大数据管理与分析能力

埃微提供的多达100多种慢性病数据输出接口和灵活的数据集成方式，有助于将来自穿戴设备的数据与医院的电子病历（EHRs）、实验室结果、影像学数据等其他异构数据源进行整合。这种集成能力打破了传统的数据孤岛，构建了统一的患者健康视图，为综合性研究奠定了坚实基础。

此外，埃微的AI云服务能够对海量健康数据进行深度分析，例如心律不齐的自动识别、ECG的AI诊断、跌倒风险评估等。这些智能分析结果能够帮助研究人员快速发现潜在的疾病模式、预测风险、识别生物标志物，从而加速疾病机制研究、药物靶点发现和治疗方案优化。

医院科研的一大痛点在于如何从庞杂的原始数据中提炼出有价值的知识和洞察。埃微通过提供标准化数据接口和强大的AI分析能力，显著降低了数据预处理和初步分析的门槛。这意味着研究人员可以将更多精力投入到高级统计建模、因果关系推断和临床意义解读上，而非繁琐的数据清洗。这种从数据到知识的加速，是实现“利用AI推动医学和研究突破” 的关键，有助于更快地将科研成果转化为临床实践。

加速临床试验与研究进程

埃微的平台支持远程患者招募与随访，从而扩大了研究范围。其穿戴设备和4G通信能力使得远程监测和信息推送成为可能。这有助于研究机构招募地理位置偏远或行动不便的患者，并实现长期、低成本的随访，提高患者依从性。

平台还提供定制化工具，以适应多样化的研究方案

埃微提供可定制化的健康平台和App，能够根据具体临床试验方案的需求，灵活调整数据收集参数、警报阈值、数据报告格式等，以适应不同疾病领域和研究目的的个性化需求。

实时数据监测与干预是埃微平台的另一大优势

平台提供的实时数据访问和异常数据警报，使得研究团队能够即时发现数据异常或患者健康状况变化，从而进行及时干预，提高试验安全性，减少数据回溯和修正的工作量，加速试验周期。

临床试验的复杂性和高成本是全球性挑战。埃微的解决方案通过远程数据采集、实时监测和AI辅助分析，能够从多个维度优化临床试验流程。自动化数据收集减少了人工错误和数据清洗时间，实时警报提高了患者安全性并允许早期干预，而远程随访则降低了物流成本和患者脱落率。这种全流程的数字化赋能，使得临床试验能够实现更快的入组、更高质量的数据和高效的试验执行，从而显著提升临床研究的效率和成功率。

确保数据隐私、安全与合规性

在医疗领域，数据隐私和安全是不可逾越的红线，任何技术解决方案都必须将合规性置于首位。埃微的产品已获得FDA、CE和NMPA等医疗器械认证，这表明其在产品设计和数据处理上符合国际医疗设备的安全和性能标准。公司积极参与各项技术和标准认证，体现了其对全球合规性的承诺。

埃微强调客户对研究数据的自主控制与管理。通过提供客户自行搭建云服务器并接收设备直传数据的集成方案，埃微赋予了医院对其敏感研究数据的高度控制权，这符合数据最小化、目的限制和知情同意等核心隐私原则。作为技术提供方，埃微与合作医院共同建立完善的网络安全、数据安全、个人信息保护和隐私保护制度，并签订明确权责关系的协议。

埃微通过获得FDA、CE、NMPA等医疗器械认证，证明了其产品在设计和制造上达到了医疗标准。更重要的是，其允许客户“独立开发其云服务器”并直接接收数据的模式，赋予了医院对敏感研究数据的高度控制权。这种数据主权的保障，不仅能有效规避第三方数据泄露风险，也使得医院能够更灵活地满足不同国家和地区日益严格的隐私法规要求，从而在激烈的市场竞争中构建独特的信任和合规优势。